Data Mesh: Zamonaviy Korxona uchun Ma'lumotlarga Markazlashtirilmagan Egalik

Bugungi ma'lumotlarga asoslangan dunyoda, tashkilotlar ongli qarorlar qabul qilish, innovatsiyalarni rag'batlantirish va raqobatbardosh ustunlikka erishish uchun ma'lumotlarga tobora ko'proq tayanmoqda. Biroq, an'anaviy markazlashtirilgan ma'lumotlar arxitekturalari ko'pincha o'sib borayotgan ma'lumotlar hajmi, tezligi va xilma-xilligiga mos kelishda qiynaladi. Bu data mesh kabi yangi yondashuvlarning paydo bo'lishiga olib keldi, u ma'lumotlarga markazlashtirilmagan egalikni va ma'lumotlarni boshqarishga domenga yo'naltirilgan yondashuvni targ'ib qiladi.

Data Mesh nima?

Data mesh - bu keng miqyosda tahliliy ma'lumotlarni boshqarish va ulardan foydalanish uchun markazlashtirilmagan sotsiotexnik yondashuv. Bu texnologiya emas, balki an'anaviy markazlashtirilgan ma'lumotlar ombori va ma'lumotlar ko'li (data lake) arxitekturalariga qarshi chiqadigan paradigma o'zgarishidir. Data meshning asosiy g'oyasi - ma'lumotlarga egalik va mas'uliyatni ma'lumotlarga eng yaqin bo'lgan jamoalarga - domen jamoalariga taqsimlashdir. Bu ma'lumotlarni tezroq yetkazib berish, chaqqonlikni oshirish va ma'lumotlar sifatini yaxshilash imkonini beradi.

Katta transmilliy elektron tijorat kompaniyasini tasavvur qiling. An'anaviy ravishda, mijozlar buyurtmalari, mahsulot inventarizatsiyasi, yetkazib berish logistikasi va marketing kampaniyalari bilan bog'liq barcha ma'lumotlar markaziy ma'lumotlar jamoasi tomonidan boshqariladigan yagona ma'lumotlar omborida markazlashtirilgan bo'lar edi. Data mesh yordamida ushbu biznes domenlarining har biri (buyurtmalar, inventarizatsiya, yetkazib berish, marketing) o'z ma'lumotlariga egalik qiladi va ularni mahsulot sifatida ko'rib, boshqaradi.

Data Meshning To'rt Tamoyili

Data mesh arxitekturasi to'rtta asosiy tamoyilga asoslanadi:

1. Domenga Yo'naltirilgan Markazlashtirilmagan Ma'lumotlarga Egalik

Ushbu tamoyil ma'lumotlarga egalik va mas'uliyat ma'lumotlar haqida eng ko'p bilimga ega bo'lgan domen jamoalarida bo'lishi kerakligini ta'kidlaydi. Har bir domen jamoasi tashkilot ichidagi boshqa jamoalar uchun osonlikcha foydalanish mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plami bo'lgan o'zlarining ma'lumot mahsulotlarini aniqlash, yaratish va saqlash uchun mas'uldir.

Misol: Moliyaviy xizmatlar kompaniyasida chakana bank, investitsiya banki va sug'urta uchun domenlar bo'lishi mumkin. Har bir domen mijozlar, tranzaksiyalar va mahsulotlar bilan bog'liq o'z ma'lumotlariga ega bo'ladi. Ular o'z domenlari doirasida ma'lumotlar sifati, xavfsizligi va mavjudligi uchun javobgardir.

2. Ma'lumot Mahsulot Sifatida

Ma'lumotlarga tashkilot tomonidan taklif etiladigan har qanday boshqa mahsulot kabi ehtiyotkorlik va e'tibor bilan qarash kerak. Bu shuni anglatadiki, ma'lumot mahsulotlari yaxshi aniqlangan, oson topiladigan va qulay foydalanish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak. Ular, shuningdek, yuqori sifatli, ishonchli va xavfsiz bo'lishi kerak.

Misol: Yetkazib berish logistikasi domeni shunchaki xom ma'lumotlar to'plamini taqdim etish o'rniga, o'z vaqtida yetkazib berish stavkalari, o'rtacha yetkazib berish vaqtlari va har bir jo'natma narxi kabi asosiy ko'rsatkichlarni taqdim etadigan "Yetkazib Berish Samaradorligi Paneli" ma'lumot mahsulotini yaratishi mumkin. Ushbu panel yetkazib berish samaradorligini tushunishi kerak bo'lgan boshqa jamoalar tomonidan oson iste'mol qilinishi uchun mo'ljallangan bo'ladi.

3. O'z-o'ziga Xizmat Ko'rsatuvchi Ma'lumotlar Infratuzilmasi Platforma Sifatida

Tashkilot domen jamoalariga o'zlarining ma'lumot mahsulotlarini osongina yaratish, joylashtirish va boshqarish imkonini beradigan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatuvchi ma'lumotlar infratuzilmasi platformasini taqdim etishi kerak. Ushbu platforma ma'lumotlarni qabul qilish, saqlash, qayta ishlash va ulardan foydalanish uchun zarur vositalar va imkoniyatlarni ta'minlashi kerak.

Misol: Ma'lumotlar quvurlari, ma'lumotlarni saqlash, ma'lumotlarni o'zgartirish vositalari va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari kabi xizmatlarni taklif qiluvchi bulutli ma'lumotlar platformasi. Bu domen jamoalariga murakkab infratuzilmani qurish va saqlash zaruratisiz ma'lumot mahsulotlarini yaratish imkonini beradi.

4. Federativ Hisoblash Boshqaruvi

Ma'lumotlarga egalik markazlashtirilmagan bo'lsa-da, tashkilot bo'ylab ma'lumotlarning izchilligi, xavfsizligi va muvofiqligini ta'minlash uchun federativ boshqaruv modeli zarur. Ushbu model ma'lumotlarni boshqarish uchun aniq standartlar va siyosatlarni belgilashi kerak, shu bilan birga domen jamoalariga avtonomlik va moslashuvchanlikni saqlab qolish imkonini berishi lozim.

Misol: Ma'lumotlar sifati, xavfsizligi va maxfiyligi uchun standartlarni belgilaydigan global ma'lumotlarni boshqarish kengashi. Domen jamoalari ushbu standartlarni o'z domenlari doirasida amalga oshirish uchun mas'uldirlar, kengash esa nazorat va yo'l-yo'riq ko'rsatadi.

Data Meshning Afzalliklari

Data mesh arxitekturasini joriy etish tashkilotlarga bir nechta afzalliklarni taqdim etishi mumkin, jumladan:

• Chaqqonlikning Oshishi: Domen jamoalari markaziy ma'lumotlar jamoasiga tayanmasdan o'zgaruvchan biznes ehtiyojlariga tezda javob berishlari mumkin.
• Ma'lumotlar Sifatining Yaxshilanishi: Domen jamoalari o'z ma'lumotlarini chuqurroq tushunadilar, bu esa ma'lumotlar sifati va aniqligining yaxshilanishiga olib keladi.
• Ma'lumotlarni Tezroq Yetkazib Berish: Ma'lumot mahsulotlari tezroq yetkazib berilishi mumkin, chunki domen jamoalari butun ma'lumotlar hayotiy tsikli uchun mas'uldirlar.
• Ma'lumotlarni Demokratlashtirishning Kengayishi: Ma'lumotlar tashkilot ichidagi kengroq foydalanuvchilar doirasi uchun ochiqroq bo'ladi.
• Masshtablanuvchanlik: Data meshning markazlashtirilmagan tabiati uning markazlashtirilgan arxitekturalarga qaraganda osonroq masshtablanishiga imkon beradi.
• Innovatsiya: Domen jamoalariga ma'lumotlar bilan tajriba o'tkazish imkoniyatini berib, data mesh innovatsiyalarni rag'batlantirishi va yangi biznes imkoniyatlarini yaratishi mumkin.

Data Meshning Muammolari

Data mesh ko'plab afzalliklarni taklif qilsa-da, u tashkilotlar hal qilishi kerak bo'lgan ba'zi muammolarni ham keltirib chiqaradi:

• Tashkiliy O'zgarishlar: Data meshni joriy etish tashkiliy tuzilma va madaniyatda sezilarli o'zgarishlarni talab qiladi.
• Malaka Bo'shliqlari: Domen jamoalari ma'lumotlarni boshqarish va ma'lumotlar muhandisligi bo'yicha yangi ko'nikmalarni rivojlantirishlari kerak bo'lishi mumkin.
• Boshqaruvning Murakkabligi: Federativ boshqaruv modelini yaratish murakkab va ko'p vaqt talab qilishi mumkin.
• Texnologiyaning Murakkabligi: O'z-o'ziga xizmat ko'rsatuvchi ma'lumotlar infratuzilmasi platformasini qurish sinchkovlik bilan rejalashtirish va ijroni talab qiladi.
• Ma'lumotlarning Izchilligi: Turli domenlar bo'ylab ma'lumotlarning izchilligini saqlash qiyin bo'lishi mumkin.
• Xavfsizlik Muammolari: Markazlashtirilmagan ma'lumotlarga egalik maxfiy ma'lumotlarni himoya qilish uchun mustahkam xavfsizlik choralarini talab qiladi.

Data Meshni Joriy Etish: Bosqichma-bosqich Qo'llanma

Data mesh arxitekturasini joriy etish murakkab vazifa, ammo uni bir necha bosqichlarga bo'lish mumkin:

1. Domenlaringizni Aniqlang

Birinchi qadam - tashkilotingizdagi asosiy biznes domenlarini aniqlash. Ushbu domenlar sizning biznes strategiyangiz va tashkiliy tuzilmangiz bilan mos kelishi kerak. Ma'lumotlar biznesingizda tabiiy ravishda qanday tartiblanganligini o'ylab ko'ring. Masalan, ishlab chiqarish kompaniyasida ta'minot zanjiri, ishlab chiqarish va sotuvlar uchun domenlar bo'lishi mumkin.

2. Ma'lumotlarga Egalikni O'rnating

Domenlaringizni aniqlaganingizdan so'ng, tegishli domen jamoalariga ma'lumotlarga egalikni tayinlashingiz kerak. Har bir domen jamoasi o'z domenida yaratilgan va foydalaniladigan ma'lumotlar uchun mas'ul bo'lishi kerak. Ma'lumotlarni boshqarish bo'yicha har bir domen jamoasining mas'uliyati va hisobdorligini aniq belgilang.

3. Ma'lumot Mahsulotlarini Yarating

Domen jamoalari tashkilotdagi boshqa jamoalarning ehtiyojlarini qondiradigan ma'lumot mahsulotlarini yaratishni boshlashlari kerak. Ushbu ma'lumot mahsulotlari yaxshi aniqlangan, oson topiladigan va qulay foydalanish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak. Muhim biznes ehtiyojlarini qondiradigan va ma'lumot iste'molchilariga katta qiymat beradigan ma'lumot mahsulotlariga ustunlik bering.

4. O'z-o'ziga Xizmat Ko'rsatuvchi Ma'lumotlar Infratuzilmasi Platformasini Rivojlantiring

Tashkilot domen jamoalariga o'zlarining ma'lumot mahsulotlarini osongina yaratish, joylashtirish va boshqarish imkonini beradigan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatuvchi ma'lumotlar infratuzilmasi platformasini taqdim etishi kerak. Ushbu platforma ma'lumotlarni qabul qilish, saqlash, qayta ishlash va ulardan foydalanish uchun zarur vositalar va imkoniyatlarni ta'minlashi kerak. Markazlashtirilmagan ma'lumotlarni boshqarishni qo'llab-quvvatlaydigan va ma'lumot mahsulotini ishlab chiqish uchun zarur vositalarni ta'minlaydigan platformani tanlang.

5. Federativ Boshqaruvni Joriy Eting

Tashkilot bo'ylab ma'lumotlarning izchilligi, xavfsizligi va muvofiqligini ta'minlash uchun federativ boshqaruv modelini o'rnating. Ushbu model ma'lumotlarni boshqarish uchun aniq standartlar va siyosatlarni belgilashi kerak, shu bilan birga domen jamoalariga avtonomlik va moslashuvchanlikni saqlab qolish imkonini berishi lozim. Ma'lumotlarni boshqarish siyosatlarini amalga oshirish va nazorat qilish uchun ma'lumotlarni boshqarish kengashini yarating.

6. Ma'lumotlarga Asoslangan Madaniyatni Rivojlantiring

Data meshni joriy etish tashkiliy madaniyatda o'zgarishlarni talab qiladi. Siz ma'lumotlar qadrlanadigan va ongli qarorlar qabul qilish uchun foydalaniladigan ma'lumotlarga asoslangan madaniyatni rivojlantirishingiz kerak. Domen jamoalariga ma'lumotlarni samarali boshqarish va ulardan foydalanish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalarni rivojlantirishga yordam berish uchun trening va ta'limga sarmoya kiriting. Turli domenlar o'rtasida hamkorlik va bilim almashishni rag'batlantiring.

Data Mesh va Ma'lumotlar Ko'li (Data Lake)

Data mesh va ma'lumotlar ko'li ma'lumotlarni boshqarishning ikki xil yondashuvidir. Ma'lumotlar ko'li barcha turdagi ma'lumotlarni saqlash uchun markazlashtirilgan ombor bo'lsa, data mesh ma'lumotlarga egalikni domen jamoalariga taqsimlaydigan markazlashtirilmagan yondashuvdir.

Quyidagi jadvalda asosiy farqlar umumlashtirilgan:

Xususiyat	Ma'lumotlar Ko'li	Data Mesh
Arxitektura	Markazlashtirilgan	Markazlashtirilmagan
Ma'lumotlarga egalik	Markaziy ma'lumotlar jamoasi	Domen jamoalari
Ma'lumotlarni boshqarish	Markazlashtirilgan	Federativ
Ma'lumotlarga kirish	Markazlashtirilgan	Markazlashtirilmagan
Chaqqonlik	Past	Yuqori
Masshtablanuvchanlik	Markaziy jamoa bilan cheklangan	Ko'proq masshtablanuvchan

Ma'lumotlar ko'lini qachon ishlatish kerak: Tashkilotingiz barcha ma'lumotlar uchun yagona haqiqat manbasini talab qilsa va kuchli markaziy ma'lumotlar jamoasiga ega bo'lsa. Data meshni qachon ishlatish kerak: Tashkilotingiz katta va taqsimlangan bo'lsa, turli xil ma'lumotlar manbalari va ehtiyojlariga ega bo'lsa va domen jamoalariga o'z ma'lumotlariga egalik qilish va ularni boshqarish imkoniyatini berishni xohlasa.

Data Meshdan Foydalanish Holatlari

Data mesh murakkab ma'lumotlar landshaftlariga va chaqqonlikka ehtiyoji bor tashkilotlar uchun juda mos keladi. Quyida keng tarqalgan foydalanish holatlari keltirilgan:

• Elektron tijorat: Mijozlar buyurtmalari, mahsulot inventarizatsiyasi, yetkazib berish logistikasi va marketing kampaniyalari bilan bog'liq ma'lumotlarni boshqarish.
• Moliyaviy xizmatlar: Chakana bank, investitsiya banki va sug'urta bilan bog'liq ma'lumotlarni boshqarish.
• Sog'liqni saqlash: Bemorlar yozuvlari, klinik sinovlar va dori-darmonlarni ishlab chiqish bilan bog'liq ma'lumotlarni boshqarish.
• Ishlab chiqarish: Ta'minot zanjiri, ishlab chiqarish va sotuvlar bilan bog'liq ma'lumotlarni boshqarish.
• Media va ko'ngilochar soha: Kontent yaratish, tarqatish va iste'mol qilish bilan bog'liq ma'lumotlarni boshqarish.

Misol: Global chakana savdo tarmog'i har bir mintaqaviy biznes bo'linmasiga (masalan, Shimoliy Amerika, Yevropa, Osiyo) o'z mintaqasiga xos mijozlar xulq-atvori, savdo tendensiyalari va inventarizatsiya darajalari bilan bog'liq o'z ma'lumotlarini boshqarishga ruxsat berish uchun data meshdan foydalanishi mumkin. Bu mahalliy qarorlar qabul qilish va bozor o'zgarishlariga tezroq javob berish imkonini beradi.

Data Meshni Qo'llab-quvvatlovchi Texnologiyalar

Data mesh arxitekturasini amalga oshirishni bir nechta texnologiyalar qo'llab-quvvatlashi mumkin, jumladan:

• Bulutli hisoblash platformalari: AWS, Azure va Google Cloud o'z-o'ziga xizmat ko'rsatuvchi ma'lumotlar platformasini yaratish uchun zarur bo'lgan infratuzilma va xizmatlarni taqdim etadi.
• Ma'lumotlarni virtualizatsiya qilish vositalari: Denodo, Tibco Data Virtualization ma'lumotlarni jismonan ko'chirmasdan bir nechta manbalardan olish imkonini beradi.
• Ma'lumotlar katalogi vositalari: Alation, Collibra metama'lumotlar va ma'lumotlar nasl-nasabi uchun markaziy omborni taqdim etadi.
• Ma'lumotlar quvuri vositalari: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Beam real vaqtda ma'lumotlar quvurlarini qurish imkonini beradi.
• Ma'lumotlarni boshqarish vositalari: Informatica, Data Advantage Group ma'lumotlarni boshqarish siyosatlarini amalga oshirish va tatbiq etishga yordam beradi.
• API boshqaruv platformalari: Apigee, Kong ma'lumot mahsulotlariga xavfsiz va nazoratli kirishni osonlashtiradi.

Data Mesh va Ma'lumotlarni Boshqarish Kelajagi

Data mesh tashkilotlarning ma'lumotlarni boshqarish va ulardan foydalanish usulida sezilarli o'zgarishlarni anglatadi. Ma'lumotlarga egalikni markazsizlashtirish va domen jamoalariga imkoniyatlar berish orqali data mesh ma'lumotlarni tezroq yetkazib berish, ma'lumotlar sifatini yaxshilash va chaqqonlikni oshirish imkonini beradi. Tashkilotlar o'sib borayotgan ma'lumotlar hajmini boshqarish muammolari bilan kurashishda davom etar ekan, data mesh ma'lumotlarni boshqarishda tobora ommalashib boradigan yondashuvga aylanishi mumkin.

Ma'lumotlarni boshqarishning kelajagi gibrid bo'lishi ehtimoli yuqori, bunda tashkilotlar ham markazlashtirilgan, ham markazlashtirilmagan yondashuvlardan foydalanadilar. Ma'lumotlar ko'llari xom ma'lumotlarni saqlashda o'z rolini o'ynashda davom etadi, data mesh esa domen jamoalariga o'zlarining biznes bo'linmalarining o'ziga xos ehtiyojlarini qondiradigan ma'lumot mahsulotlarini yaratish va boshqarish imkonini beradi. Asosiy narsa - tashkilotingizning o'ziga xos ehtiyojlari va muammolari uchun to'g'ri yondashuvni tanlashdir.

Xulosa

Data mesh - bu tashkilotlarga o'z ma'lumotlarining to'liq salohiyatini ochishga yordam beradigan ma'lumotlarni boshqarishning kuchli yondashuvidir. Markazlashtirilmagan ma'lumotlarga egalikni qabul qilish, ma'lumotlarga mahsulot sifatida qarash va o'z-o'ziga xizmat ko'rsatuvchi ma'lumotlar infratuzilmasi platformasini yaratish orqali tashkilotlar yanada katta chaqqonlikka, yaxshilangan ma'lumotlar sifatiga va tezroq ma'lumot yetkazib berishga erishishlari mumkin. Data meshni joriy etish qiyin bo'lishi mumkin bo'lsa-da, haqiqatan ham ma'lumotlarga asoslangan bo'lishga intilayotgan tashkilotlar uchun uning foydalari harakatga arziydi.

Data mesh siz uchun to'g'ri yondashuv ekanligini baholashda tashkilotingizning o'ziga xos muammolari va imkoniyatlarini ko'rib chiqing. Tajriba orttirish va butun tashkilot bo'ylab joriy etishdan oldin data meshning afzalliklarini tasdiqlash uchun ma'lum bir domenda pilot loyiha bilan boshlang. Unutmangki, data mesh hamma uchun bir xil yechim emas va u amalga oshirishga ehtiyotkorlik va puxta yondashuvni talab qiladi.